Power BI Desktop
LOGISTICA
Durata: 2 giorniCalendario: 23 - 24 Ottobre 2018 e 11 e 12 Dicembre 2018
Orari: 09:00 - 13.00 e 14.00 - 17.00
Sede: 20144 Milano - Via Giovanni Cantoni, 7 (MM1)
Costo del corso: 1.250,00 € IVA inclusa/persona
Iscrizione: Inviare mail a corsi@nevet.it con dati personali e aziendali, specificando corso e data scelti
Per corso c/o azienda inviare richiesta a corsi@nevet.it o tel. 329 3319439
PROGRAMMA
Differenze tra un Database relazionale e un Data Warehouse
Power Pivot
Relazionare i fogli di lavoro
Colonne calcolate e misure
Creare una App
Strumenti ETL (caricamento, estrazione e trasformazione dati)
Caricare i dati
Data shaping
Report e Fogli di lavoro
Area "Campi"
Dimensioni e misure
Drill Down, Drill Up e Drill Through
Creazione e gestione di Gruppi di campi
Area "Visualizzazioni"
Principali oggetti e grafici del dashboard
Il Dashboard e la ricerca di informazioni
Principali filtri
Selezioni complesse
Segnalibri
Analytics Pane
PARTE II
Linguaggio DAX (Data Analysis Expressions) e suo utilizzo nel dashboard
Funzioni DAX elementari
Funzioni di aggregazione
Funzioni di conteggio
Funzioni logiche
Funzioni informative
Funzioni di testo
Funzioni di data
Filter Context vs Funzioni per la Set Analysis (ad esempio CALCULATE e ALL)
Time Intelligence Functions
Funzioni che restituiscono una sola data
Funzioni che restituiscono una tabella di date
Date corrispondenti, esempi:
Giorno successivo
Mese precedente
Periodo corrispondente del mese precedente
ecc.
Confronto tra indici economici relativi a periodi corrispondenti
Altre funzioni Dax notevoli
PARTE I
Differenze tra un Database relazionale e un Data Warehouse
Power Pivot
Relazionare i fogli di lavoro
Colonne calcolate e misure
Creare una App
Strumenti ETL (caricamento, estrazione e trasformazione dati)
Caricare i dati
Data shaping
Report e Fogli di lavoro
Area "Campi"
Dimensioni e misure
Drill Down, Drill Up e Drill Through
Creazione e gestione di Gruppi di campi
Area "Visualizzazioni"
Principali oggetti e grafici del dashboard
Il Dashboard e la ricerca di informazioni
Principali filtri
Selezioni complesse
Segnalibri
Analytics Pane
PARTE II
Linguaggio DAX (Data Analysis Expressions) e suo utilizzo nel dashboard
Funzioni DAX elementari
Funzioni di aggregazione
Funzioni di conteggio
Funzioni logiche
Funzioni informative
Funzioni di testo
Funzioni di data
Filter Context vs Funzioni per la Set Analysis (ad esempio CALCULATE e ALL)
Time Intelligence Functions
Funzioni che restituiscono una sola data
Funzioni che restituiscono una tabella di date
Date corrispondenti, esempi:
Giorno successivo
Mese precedente
Periodo corrispondente del mese precedente
ecc.
Confronto tra indici economici relativi a periodi corrispondenti
Altre funzioni Dax notevoli